如何切换徒步爱好者组的Yes与No堆叠区块顺序？

你的数据透视表结构如下：

Wants_hiking    False   True
Likes_hiking        
False           63.64   36.36
True            26.97   73.03

要仅切换**徒步爱好者（Hikers，对应Likes_hiking=True行）**的Yes（Wants_hiking=True）和No（Wants_hiking=False）区块顺序，可按以下步骤修改代码：

• 复制原数据框，避免修改原始数据
• 单独反转Hikers行的列值顺序
• 用调整后的数据绘图

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 复制原数据框，保护原始数据
df_adjusted = df2.copy()

# 反转徒步爱好者行的列顺序
df_adjusted.loc[True, :] = df_adjusted.loc[True, :].values[::-1]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))

# 使用调整后的数据绘制水平堆叠条形图
df_adjusted.plot.barh(stacked=True,
                      ax=ax,
                      width=0.5,
                      edgecolor="black")
plt.xlabel('Percentage (%)')
ax.set_yticklabels(['Non-Hikers','Hikers'], rotation=0)
plt.show()

修改后，徒步爱好者组的堆叠顺序会从「No→Yes」变为「Yes→No」，非徒步爱好者组的顺序保持不变。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sharvari Ghatake