Polars中LazyGroupBy对象调用with_columns报错的原因解析

报错核心原因 #

你使用的是Polars的延迟执行框架（LazyFrame），调用group_by('id')后得到的是LazyGroupBy对象，这个对象没有with_columns方法——with_columns是DataFrame或LazyFrame本身的方法，不能直接用在分组后的对象上。

正确写法示例 #

根据你的需求（按id分组计算Movement_Time_clear的滞后变量差值），有两种可行的写法：

1. 分组聚合（每个组生成一行结果）

ad.v2.group_by('id').agg(
    diff = pl.col('Movement_Time_clear') - pl.col('Movement_Time_clear').diff()
)

2. 保留原数据行（组内逐行计算）
   如果需要保留原数据的所有行，同时计算每个id组内的滞后差值，更适合用窗口函数over，无需提前分组：

ad.v2.with_columns(
    diff = pl.col('Movement_Time_clear') - pl.col('Movement_Time_clear').diff().over('id')
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者doraemon