如何在Pandas中按条件设置单元格及Avg整行背景色并导出Excel？

一、修复单元格着色的UnboundLocalError #

原代码存在两个核心问题：

• 逻辑运算符误用：Python中逻辑与需用and，而非位运算符&
• 边界值未覆盖：当值等于50或80时，没有对应的分支逻辑，导致color变量未定义，触发错误

修改后的单元格着色函数：

def color_cell(val):
    if val > 80:
        bg_color = 'red'
    elif 50 < val < 80:
        bg_color = 'yellow'
    elif val <= 50:
        bg_color = 'green'
    return f'background-color: {bg_color}'

二、实现Avg整行背景色设置 #

编写行级着色函数，判断目标行后根据Percent_Utilized值设置整行样式：

def color_avg_row(row):
    if row['Server'] == 'Avg':
        val = row['Percent_Utilized']
        if val > 80:
            bg_color = 'red'
        elif 50 < val < 80:
            bg_color = 'yellow'
        else:
            bg_color = 'green'
        return [f'background-color: {bg_color}'] * len(row)
    return [''] * len(row)

三、组合样式并导出Excel #

将两个样式逻辑结合，导出到Excel文件：

# 依次应用单元格着色和行着色
styled_df = df.style.applymap(color_cell, subset=["Percent_Utilized"])\
                     .apply(color_avg_row, axis=1)

# 导出Excel，不含索引列
styled_df.to_excel('server_utilization_report.xlsx', index=False)

注意事项 #

• 若Avg行的判断条件不是Server == 'Avg'，可根据实际数据调整（比如用pd.isna(row['Env.'])判断空值列）
• 原DataFrame中Avg行的空值单元格也会被设置对应背景色，符合需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1471980