如何基于Source列提取CSV中6个唯一源的最新行？

用Python pandas实现的步骤： #

• 先导入工具并读取CSV文件：

import pandas as pd

# 替换成你的CSV文件路径
df = pd.read_csv('your_data.csv')

• 处理时间列（用时间判断“最新”的前提）：
  假设你的数据里有记录时间的列（比如叫record_time），先把它转成时间格式，避免排序逻辑出错：

df['record_time'] = pd.to_datetime(df['record_time'])

• 分组提取每个Source的最新行：
  先按时间从新到旧排序，再按Source分组取每组第一行，结果直接存在latest_rows变量里，刚好对应6个唯一Source的最新数据：

# 按时间倒序排序后，分组取每个Source的第一条（即最新行）
latest_rows = df.sort_values('record_time', ascending=False).groupby('Source').first().reset_index()

• 高亮指定行：
  如果要标记某一行（比如Source为WebAPI的行），可以这样操作：

# 遍历打印时高亮目标行
for _, row in latest_rows.iterrows():
    if row['Source'] == 'WebAPI':
        print(f"★ 高亮行：{row.to_dict()}")
    else:
        print(row.to_dict())

要是在Jupyter环境里想给表格加背景色高亮：

def highlight_target(row):
    return ['background-color: #ffffcc' if row['Source'] == 'WebAPI' else '' for _ in row]

# 生成带高亮样式的表格
styled_df = latest_rows.style.apply(highlight_target, axis=1)
display(styled_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者iceman