如何在Streamlit/Jupyter中对Pandas DataFrame转置并设置货币样式

核心思路 #

先将Month列设为索引后转置，再通过Pandas Styler按行对Revenue数据应用货币格式化，既满足轴翻转的展示需求，又能保留样式设置能力。

完整实现代码 #

import pandas as pd
import streamlit as st

# 示例数据
data = {
    'Month': ['January', 'February', 'March', 'April'],
    'Revenue': [10000, 12000, 11000, 13000],
    'Expenses': [4000, 4500, 4200, 4800]
}

# 创建DataFrame并设置Month为索引
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Month', inplace=True)

# 转置DataFrame
transposed_df = df.T

# 定义格式化函数：对Revenue行应用货币格式
def format_financial_row(row):
    if row.name == 'Revenue':
        return ['${:,.2f}'.format(val) for val in row]
    return row.values.tolist()

# 应用样式并在Streamlit展示
styled_table = transposed_df.style.apply(format_financial_row, axis=1)
st.dataframe(styled_table)

关键步骤说明 #

1. 设置索引并转置：将Month设为索引后转置，让Revenue、Expenses成为行名，月份数据横向排列，符合金融报表展示习惯。
2. 行级样式格式化：通过style.apply()按行处理，识别Revenue行后将数值格式化为$X,XXX.XX的货币格式，其他行保持原始数值。
3. Streamlit展示：直接将带样式的DataFrame传入st.dataframe()，即可在Streamlit应用中渲染出符合需求的表格。

扩展优化（可选） #

如果需要突出Revenue行（比如加粗），可以修改格式化函数返回HTML样式：

def format_financial_row(row):
    if row.name == 'Revenue':
        return [f'<strong>${:,.2f}</strong>'.format(val) for val in row]
    return [str(val) for val in row]

# 注意：需要设置escape=False让HTML生效
styled_table = transposed_df.style.apply(format_financial_row, axis=1).set_properties(**{'text-align': 'right'})
st.dataframe(styled_table, escape=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shinobi