如何正确设置自定义时间？Pandas Timestamp使用异常求助

问题根源 #

你写的1/12/2020在Python中是除法运算，计算结果约为0.00004115，pd.Timestamp()会把这个数值当作Unix时间戳（从1970-01-01 00:00:00开始的秒数），所以得到的是起始日期附近的时间。

正确实现方式 #

根据你想要的目标日期（比如2020年12月1日或2020年1月12日），可以用以下几种方法：

1. 传入日期字符串

直接传入带格式的字符串，注意日期顺序：

• 如果是月/日/年（1月12日）：

import pandas as pd
x = pd.Timestamp("1/12/2020")
print(x)
# 输出: 2020-01-12 00:00:00

• 如果是日/月/年（12月1日），需要指定dayfirst=True：

x = pd.Timestamp("1/12/2020", dayfirst=True)
print(x)
# 输出: 2020-12-01 00:00:00

2. 传入年、月、日参数

更明确的方式，直接指定年月日：

x = pd.Timestamp(year=2020, month=12, day=1)  # 对应2020-12-01
# 或者 x = pd.Timestamp(year=2020, month=1, day=12) 对应2020-01-12
print(x)

3. 用pd.to_datetime处理（可选）

如果需要批量转换或处理格式，也可以用pd.to_datetime：

x = pd.to_datetime("1/12/2020", dayfirst=True)
print(x)

额外说明 #

你原来代码中的pd.to_datetime(x, unit="s")是多余的，因为x已经是Timestamp类型，再次转换不会改变结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yana Ghanim