如何在Pandas DataFrame中筛选名称以eta开头的列？

你遇到的问题是df.filter(like='eta')会把theta也选上，因为theta的列名里包含"eta"这个子串，like参数会匹配所有包含该字符串的列名。给你几个靠谱的解决方法：

• 最直接的方式：直接用方括号指定列名
  如果你要得到Series类型的结果：

  df['eta']
  

  要是想得到DataFrame类型（保持二维结构）：

  df[['eta']]
  

• 用filter的正则精准匹配
  你之前试的pattern='^eta'其实在Pandas里是有效的，它只匹配以eta开头的列，theta开头是th，本来就不会被选中，可能你之前操作有误？如果要完全匹配eta列名，避免后续新增类似列名时出错，建议用首尾锚点的正则：

  df.filter(pattern='^eta$')
  

• 用loc方法指定列
  这种写法更清晰，适合同时筛选行和列的场景：

  df.loc[:, 'eta']  # 返回Series
  df.loc[:, ['eta']]  # 返回DataFrame
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlexLee