如何将嵌套列表转换为带序号列的Pandas DataFrame？

你可以通过以下两种简洁方法实现需求：

方法一：列表推导式构建扁平数据 #

先将嵌套列表转换成包含元素和对应key的扁平元组列表，再转换为DataFrame：

import pandas as pd

lst = [['A','B'], ['C','D','E'], ['E','F','G','H']]
# 遍历子列表，为每个元素绑定对应的key（子列表序号从1开始）
flat_data = [(item, sublist_idx + 1) for sublist_idx, sublist in enumerate(lst) for item in sublist]
# 转换为DataFrame并指定列名
df = pd.DataFrame(flat_data, columns=['lst', 'key'])

方法二：利用pandas的explode方法 #

先将子列表与对应的索引绑定，再通过explode拆分每个子列表的元素：

import pandas as pd

lst = [['A','B'], ['C','D','E'], ['E','F','G','H']]
# 将子列表转为Series，同时保留索引作为key的基础
s = pd.Series(lst).reset_index()
# 修改列名，将索引转为key并调整为从1开始
s.columns = ['key', 'lst']
s['key'] += 1
# 拆分每个子列表的元素为单独行
df = s.explode('lst')

两种方法最终生成的DataFrame都符合你的需求：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Learning