循环生成柱状图时添加百分比变化标签，解决冗余图表问题

问题根源 #

你当前代码的核心问题是使用了嵌套循环，两次遍历DataFrame的列，导致生成的图表数量是列数的平方（比如有n列就会生成n×n幅图），完全超出需求。而实际上timeframe和timeframe1的列名完全一致（akp是ak计算百分比变化得到的），只需要一次循环就能完成对应数据的匹配。

修正后的代码 #

ak = ak.set_index("combo")
ak = ak.T
akp = ak.pct_change()
colors = ['blue', 'blue','blue', 'blue', 'blue', 'red', 'red', 'red' ]
timeframe = ak["2019":"2026"]
timeframe1 = akp["2019":"2026"]

# 仅需一层循环遍历列名
for col in timeframe.columns:
    plt.figure()
    # 用同一列名获取数值数据绘制柱状图
    barplot = plt.bar(timeframe.index, timeframe[col], color=colors)
    plt.grid(False)
    plt.ylabel('A')
    # 用同一列名获取百分比变化数据作为标签
    plt.bar_label(barplot, labels=round(timeframe1[col], 2), label_type="edge")
    # 可选：添加标题区分不同列的图表
    plt.title(f'数据列：{col}')

# 显示所有生成的图表
plt.show()

关键修改说明 #

• 移除内层循环，仅遍历一次列名，确保每列对应生成一幅图
• 用统一的循环变量col同时索引timeframe和timeframe1，保证数值数据与百分比标签一一对应
• 新增标题（可选），方便快速识别不同列对应的图表
• 添加plt.show()确保所有图表正常显示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olevia Sharbaugh