ElasticSearch相似短语检索优化：基于span_near与fuzzy query

我目前用span_near结合模糊查询实现短语文本检索，这套方案在输入精确短语（哪怕词序错误）时表现良好，但现在需要实现非精确但高度相似的短语检索，具体要求如下：

示例文本 #

I wake up early because his dog barks loudly

需命中文档的检索场景 #

• I wake up early（精确短语）
• I wake up because dog barks（短语中间缺失少量词汇）
• I always wake up early because dog barks（短语中间新增少量词汇）

不应命中文档的检索场景 #

• I wake up and bark（短语缺失词汇过多）
• I wake up often at the 2 am and when the Moon is alright wolves bark under my window.（短语新增词汇过多）

以下是我当前使用的代码（词汇以空格分隔，每个词汇加入span_multi对象）：

{    
    "query": {        
        "bool": {            
            "must": [                
                {                    
                    "span_near": {                        
                        "clauses": [                            
                            {                                
                                "span_multi": {                                    
                                    "match": {                                        
                                        "fuzzy": {                                            
                                            "text": {                                                
                                                "value": "I",                                                
                                                "fuzziness": 2                                            
                                            }                                        
                                        }                                    
                                    }                                
                                }                            
                            },                            
                            {                                
                                "span_multi": {                                    
                                    "match": {                                        
                                        "fuzzy": {                                            
                                            "text": {                                                
                                                "value": "wake",                                                
                                                "fuzziness": 2                                            
                                            }                                        
                                        }                                    
                                    }                                
                                }                            
                            },                            
                            {                                
                                "span_multi": {                                    
                                    "match": {                                        
                                        "fuzzy": {                                            
                                            "text": {                                                
                                                "value": "up",                                                
                                                "fuzziness": 2                                            
                                            }                                        
                                        }                                    
                                    }                                
                                }                            
                            }                        
                        ],                        
                        "slop": 5,                        
                        "in_order": false                    
                    }                
                }            
            ]        
        }    
    },    
    "size": 20,    
    "from": 0,    
    "sort": [        
        {            
            "petition_number": {                
                "unmapped_type": "keyword",                
                "order": "asc"            
            }        
        }    
    ]
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ярига Олег