使用pandas read_csv解析含双引号内逗号的CSV时遇解析错误

你的问题根源在于CSV里分隔符逗号与引号之间的空格，以及pandas默认参数的配置逻辑。

先看你的CSV内容：

Issue, Content
Test, "A, B"
Test, "A, B, C"

注意每一行逗号后都带有空格，而pandas默认skipinitialspace=False，不会忽略分隔符后的空格。这会导致解析器错误地把 "A"拆成一个独立字段， B"拆成第二个字段，第二行因此被解析为3个字段；到第三行时， "A"、 B、 C"被拆成3个额外字段，加上Test就变成4个，和之前识别的3个字段数不符，触发ParserError。

解决方法 #

方法1：修改read_csv参数

在调用时添加skipinitialspace=True，让pandas忽略分隔符后的空格，正确识别引号包裹的含逗号内容：

df = pd.read_csv('data.csv', delimiter=",", quotechar='"', encoding="utf-8", skipinitialspace=True)

方法2：修正CSV格式

直接去掉逗号与引号之间的空格，让引号紧跟分隔符：

Issue,Content
Test,"A, B"
Test,"A, B, C"

修改后用你原来的代码即可正常解析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pete