如何在Pandas DataFrame中保留CSV文件的精确浮点数值

• 问题本质：你设置的pd.options.display.float_format="{:.2f}".format只是修改了显示格式，强制以两位小数展示数据，但Pandas内部其实已经完整保留了原始的高精度浮点数值，只是打印DataFrame时看不到而已。
• 验证原始值：直接查看单个元素就能确认原始数值是否存在，比如执行：

  print(df.iloc[0, 0])  # 替换成你要查看的行、列索引
  

• 恢复完整显示的几种方法：
  1. 取消全局显示限制：执行以下代码，打印DataFrame时就会显示完整的浮点数值（超长数值可能会用科学计数法）：

     pd.options.display.float_format = None
     

  2. 自定义显示精度：如果想固定显示更多小数位（比如10位），可以修改格式设置：

     pd.options.display.float_format = "{:.10f}".format
     

  3. 读取时指定数据类型（可选）：虽然Pandas默认用float64读取浮点数，你的数值也在float64的精确表示范围内，但若想确保读取时的精度，可以在读取时指定列类型：

     df = pd.read_csv("file.csv", dtype={"目标列名": float})
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lokesh BN Naik