如何在Spyder中查看完整Spark帮助内容并启用分页功能？

问题背景 #

我已按照指定设置（附录A和附录B的SpyderSpark.cmd）在Spyder中运行Spark。调用Spark的类、方法、对象及查看帮助前，先完成模块导入和顶级对象创建：

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
       .appName("SparkExamples.com").getOrCreate()

完成设置后遇到以下问题：

• 在Spyder的Help pane中输入spark仅能得到简短描述；但在控制台窗格执行help(spark)能获得大量详细信息，却因超出缓存行数无法查看全部内容，想知道如何启用分页器以查看完整的详细帮助内容？
• 如何让Spyder的Help pane显示更详细的帮助信息？

此外，Spyder Help pane存在识别错误：比如将SparkSession标记为pyspark.sql.session模块的Function，但它实际是一个类，这对新手学习造成困扰。已知iPython缺乏分页器是长期存在的问题，临时解决办法是通过pd.DataFrame?这类命令获取源文件路径，进而查看类定义、方法等内容，但该方式不符合OOP封装的设计理念。

解决方案 #

1. 启用分页器查看完整帮助内容 #

• 临时启用：在IPython控制台中执行以下代码，之后执行help(spark)就会分页显示内容，可通过上下键翻页，按q退出分页视图：

  from IPython.core import page
  page.page = page.default_page
  

• 永久启用：打开Spyder的工具 > 偏好设置 > IPython控制台 > 高级，勾选“启用分页”选项，重启Spyder后即可默认使用分页输出。

2. 让Help pane显示更详细的帮助信息 #

• 直接查询类而非实例：在Help pane中输入SparkSession（类名）而非spark（实例对象），通常能获取更完整的类文档说明。
• 调整Help pane设置：进入工具 > 偏好设置 > 帮助，勾选“获取详细文档”选项，同时增大“最大文档长度”的数值，让面板能显示更多内容。
• 更新Spyder：将Spyder升级到最新版本，新版本会修复不少第三方库文档解析的问题，可能解决帮助信息显示不全的情况。

关于Help pane识别错误的问题 #

• 临时替代方案：在IPython控制台中执行SparkSession?，会弹出弹窗显示完整的类信息，其中会正确标注它是类而非函数。
• 权威参考：直接查阅Spark官方API文档，获取准确的类、方法定义信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2153235