Apache Airflow(v2.7) DAG未在Webserver显示问题求助

1. airflow-init-1容器状态为exited的说明 #

airflow-init是一次性初始化容器，它的作用是完成Airflow初始化工作（比如创建数据库表、初始化默认用户等），任务完成后会自动退出，这是正常现象。只要webserver、scheduler、triggerer、postgres这些核心容器处于running状态，就不影响Airflow正常使用，无需在意该容器的exited状态。

2. Web界面ALL标签旁数字53的含义 #

这个数字代表当前加载的DAG总数。你执行过删除默认卷的操作，可能是Airflow默认启用的示例DAG没关闭——默认配置下AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES为true，会加载几十个官方示例DAG，数量刚好和53匹配。如果不需要示例DAG，可修改docker-compose.yml里的该配置为false，然后执行docker-compose down && docker-compose up -d重启容器即可清除这些示例DAG。

3. 让DAG显示并运行测试任务的步骤 #

先修正DAG代码的语法错误 #

你的代码存在多处语法问题，导致无法被Airflow识别，修正后的代码如下：

from airflow import DAG
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.operators.bash import BashOperator  # Airflow 2.x推荐使用该导入路径，旧版bash_operator仍可兼容

default_args = {
    "owner": "Q",
    "retries": 5,
    "retry_delay": timedelta(minutes=2)  # retry_delay需使用timedelta而非datetime
}

with DAG(
    dag_id="first_dag",
    default_args=default_args,  # 补上缺失的逗号
    description="hopefully this works",
    start_date=datetime(2023, 8, 29),
    schedule_interval="@daily"
) as dag:
    task1 = BashOperator(
        task_id="1st_task",
        bash_command='echo "This is the 1st task completed"'  # bash_command必须是合法shell命令，用echo输出文本
    )

    task1

部署并验证DAG #

1. 将修正后的DAG文件放到本地挂载到容器/opt/airflow/dags的文件夹中（Docker部署的默认挂载目录）
2. 确认scheduler容器处于running状态，它会自动扫描dags目录加载新DAG
3. 刷新Airflow Web界面，等待1-2分钟，first_dag就会出现在DAG列表中
4. 运行测试任务：
   • 点击DAG列表中的first_dag进入详情页
   • 点击右上角的Play按钮，选择Trigger DAG w/ config直接触发
   • 切换到Graph或Grid视图，查看任务运行状态，成功后可查看日志确认输出内容

关于代码中airflow的黄色波浪线 #

你本地pip安装的Airflow版本可能和Docker容器内的版本不一致，或是IDE未识别容器内的Python环境。无需在意该提示，只要代码语法正确，放到dags目录后Airflow就能正常识别。若要消除IDE提示，可配置IDE使用Docker容器内的Python解释器。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Qas