使用fillna函数ffill方法替换DataFrame中NaN值失败求助

• 确保修改后赋值回原列
  pandas的fillna默认返回修改后的副本，不会直接修改原DataFrame。如果只执行：

  df['目标列'].fillna(method='ffill')
  

  原数据不会有变化，必须把结果赋值回去：

  df['目标列'] = df['目标列'].fillna(method='ffill')
  

  或者使用inplace=True参数直接修改原数据：

  df['目标列'].fillna(method='ffill', inplace=True)
  

• 检查索引是否干扰填充顺序
  如果你的DataFrame索引不是连续递增的，ffill会按照索引的顺序填充，而不是表格显示的行顺序。可以先重置索引再填充：

  df = df.reset_index(drop=True)
  df['目标列'] = df['目标列'].ffill()
  

• 排查列开头的NaN值
  如果目标列的第一个值就是NaN，ffill没有上一个有效观测值可以填充，这类NaN会保留。可以结合bfill填充开头的空值，或者手动指定初始值：

  df['目标列'] = df['目标列'].ffill().bfill()
  

• 尝试使用简写方法ffill()
  pandas提供了更简洁的ffill()方法，和fillna(method='ffill')功能一致，试试换用这个方法：

  df['目标列'] = df['目标列'].ffill()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nilkanth Wable