如何确保Elasticsearch自定义排序脚本不产生不必要重编译？

我在Elasticsearch的排序上下文（sort context）中使用脚本实现自定义排序，以下是实现该功能的脚本排序节点：

{"_script": {"type": "string","script": {"source": """

                   def sortingValue = "";
        for(query in params.queries) {
              if (doc['firstName.keyword'].size() > 0 && doc['firstName.keyword'].value.startsWith(query)) {
                   sortingValue = '1' +":"+ doc['fullName.keyword'].value;
                   break;
               } else if (doc['lastName.keyword'].size() > 0 && doc['lastName.keyword'].value.startsWith(query)) {
                   sortingValue = '2' +":"+ doc['fullName.keyword'].value;
                   break;
                } else if (doc['companyName.keyword'].size() > 0 && doc['companyName.keyword'].value.contains(query)) {
                   sortingValue = '3' + ":" + doc['companyName.keyword'].value;
                   break;
                } else {
                   sortingValue = '4';
                }
        }
        return sortingValue;
                ""","params": {"queries": ["mo","buga"]}},"order": "asc"}}

通过该脚本，我将搜索结果按以下规则分类排序：搜索文本为Mo Buga，分类1：名字以Mo或Buga开头的联系人排在最前；分类2：姓氏以Mo或Buga开头的联系人排在第二类；分类3：公司名称包含Mo或Buga的联系人排在第三类；分类4：其他匹配结果排在第四类。请问如何确保该脚本不会产生不必要的重编译？

• 坚持参数化传递动态数据：你当前通过params传入queries的做法是正确的，必须保持。绝对不能将搜索关键词这类动态内容硬编码到脚本source中——只要脚本源代码发生变化，就会触发重编译。所有可变值都通过params传递，保持脚本主体固定不变。
• 保证脚本源代码的一致性：Elasticsearch的脚本缓存基于源代码的哈希值判断，哪怕是多余的空格、换行差异，都会被视为不同脚本重新编译。建议将脚本整理成格式统一的紧凑版本，去除不必要的缩进和换行，避免因格式细微差异导致缓存失效。
• 使用存储脚本复用编译结果：如果该排序逻辑会被频繁调用，可通过Elasticsearch的_scriptsAPI将脚本存储到集群中，后续通过脚本ID引用，而非每次请求都传递完整的source。这样既减少了网络传输量，又能确保每次引用同一脚本，最大化缓存利用率。
• 合理配置编译频率限制：可通过elasticsearch.yml中的script.max_compilations_rate参数（默认每分钟100次）限制短时间内的脚本编译次数，防止突发场景下的编译风暴。不过这是兜底措施，核心还是前三点从根源减少重编译触发。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karthik Amar