嵌入Matplotlib的Tkinter程序关闭主窗口后进程仍运行，原因何在？

原因分析 #

关闭Tkinter窗口后进程残留，核心问题是Matplotlib的pyplot模块全局状态未被清理：

• 你用plt.figure()创建图表时，pyplot会在后台维护对该figure的全局引用，即使Tkinter窗口销毁，这些资源也不会自动释放，导致进程无法正常退出。
• Tkinter默认的窗口关闭行为只会销毁窗口组件，但不会主动清理Matplotlib的后台绘图资源和线程。

解决方法 #

通过两个关键调整彻底解决进程残留问题：

1. 改用Matplotlib面向对象的方式创建图表，避免依赖pyplot的全局状态；
2. 给Tkinter窗口绑定关闭事件，主动清理Matplotlib资源并销毁窗口。

修改后的完整代码 #

import matplotlib.backends.backend_tkagg as tkagg
import matplotlib.figure
import matplotlib
import tkinter as tk

matplotlib.use('TkAgg')

def plot_canvas(master):
    points = [(0, 0), (10, 0), (10, 25), (20, 25), (25, 0)]
    # 改用面向对象方式创建Figure，不依赖pyplot全局状态
    fig = matplotlib.figure.Figure(figsize=(5, 4))
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.plot([x[0] for x in points],
            [x[1] for x in points],
            marker='.',
            linestyle='-')

    return tkagg.FigureCanvasTkAgg(fig, master=master).get_tk_widget()

m = tk.Tk()

# 绑定窗口关闭事件，主动清理资源
def on_window_close():
    # 关闭所有Matplotlib图表资源
    matplotlib.pyplot.close('all')
    m.destroy()

m.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_window_close)

wgt = plot_canvas(m)
wgt.grid()
m.mainloop()

# 主循环结束后再次确保清理所有Matplotlib资源
matplotlib.pyplot.close('all')

额外说明 #

如果不想完全抛弃plt接口，也可以只保留绑定关闭事件的逻辑，但面向对象的方式更适合嵌入GUI应用，能避免全局状态带来的资源泄漏问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paweł Pietraszko