如何配置New Relic Python Agent追踪服务中所有函数？

针对你提到的需要追踪Python服务所有函数、避免逐个配置transaction_tracer.function_trace的问题，以下是可行的解决方案：

1. 使用通配符批量配置（快速但需注意性能） #

New Relic Python Agent支持在transaction_tracer.function_trace中使用通配符匹配函数，实现批量追踪：

• 追踪指定业务模块下的所有函数：

  transaction_tracer.function_trace = your_service_module.*
  

• 追踪所有模块的函数（不推荐生产环境使用，会产生海量追踪数据，严重影响性能）：

  transaction_tracer.function_trace = *.*
  

注意：这种方式会包含标准库和第三方依赖的函数调用，仅建议在调试阶段短期启用。

2. 自定义Instrumentation脚本（灵活可控） #

编写自定义脚本批量为目标模块的函数添加追踪，既能覆盖业务代码的所有函数，又能排除不必要的第三方库：

示例自定义脚本（custom_instrumentation.py） #

import newrelic.agent
import inspect

def instrument_target_module(module):
    # 遍历模块内的所有普通函数并添加追踪
    for name, obj in inspect.getmembers(module, inspect.isfunction):
        newrelic.agent.function_trace(obj)
    # 若需要追踪类中的方法，可添加以下逻辑
    for name, cls in inspect.getmembers(module, inspect.isclass):
        for method_name, method in inspect.getmembers(cls, inspect.isfunction):
            newrelic.agent.function_trace(method)

# 导入你的核心业务模块并应用追踪
import your_core_service_module
instrument_target_module(your_core_service_module)

在newrelic.ini中加载脚本 #

import = custom_instrumentation

3. 性能权衡说明 #

Python Agent默认不像Java Agent那样自动追踪大量方法，核心原因是Python的动态特性会导致全量追踪的性能损耗远高于Java。生产环境建议：

• 仅对核心业务模块使用批量追踪
• 配合transaction_tracer.transaction_threshold配置，只对慢事务采样全函数调用链：

  transaction_tracer.transaction_threshold = 0.5
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ema Il