根据权重（宽度）从列表选取元素的算法是否有标准名称？

我有如下算法，以下是其简化版的类Rust伪代码：

fn foo<T>(elements: list<T>, weights: list<float>, offset: float) -> Option<T> {
    for i in 0..elements.length() {
        offset -= weights[i];
        if (offset <= 0) {
            return Some(elements[i]);
        }
    }
    return None;
}

简单来说，给定elements=["a", "b", "c"]和weights=[1, 3, 2]，可将元素按权重作为宽度排列在一维轴上形成区域，offset为轴上的点，选取该点所在区域对应的元素：

预期结果如下：

foo(elements, weights, 0.9) == Some("a")
foo(elements, weights, 1.2) == Some("b")
foo(elements, weights, 2.5) == Some("b")
foo(elements, weights, 4.0) == Some("c")
foo(elements, weights, 5.0) == Some("c")

即当offset在[0.0, 1.0)区间时返回"a"，在[1.0, 4.0)区间时返回"b"，在[4.0, 6.0)区间时返回"c"，其他情况返回None。

这是一种常见的基础算法，我认为它应该有一个标准名称，但我并不知晓，也未能在网上搜索到。请问该算法是否有通用名称？

这个算法最常用的称呼是前缀和区间查找（Prefix Sum Interval Lookup），如果用于基于权重的随机抽样场景，它的核心逻辑就是轮盘赌选择法（Roulette Wheel Selection）的核心查找步骤——轮盘赌选择通常会先计算前缀和数组，再通过生成的随机值匹配对应区间，你写的实现就是该查找过程的直接落地。另外，在部分场景中它也被叫做权重区间匹配算法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slavfox