如何将ML.NET模型导入VOTT实现主动学习？含转TensorFlow.js疑问

关于模型文件的说明 #

• Visual Studio Model Builder生成的.MLNET文件是ML.NET新版本默认的模型归档格式，它替代了旧版的.zip包，内部已经包含模型结构、权重、元数据等所有必要组件，你的认知没有问题，不是缺少文件。

将ML.NET模型转为TensorFlow.js的具体步骤 #

因为VOTT主动学习只认TensorFlow.js格式，你需要先把ML.NET模型转成ONNX格式，再转成TensorFlow.js，具体操作如下：

第一步：导出ML.NET模型为ONNX格式 #

1. 在你的C#控制台项目里，安装Microsoft.ML.OnnxConverter这个NuGet包。
2. 新增一段代码来加载并导出模型：

using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.OnnxConverter;

var mlContext = new MLContext();
// 替换成你的.MLNET模型路径
var trainedModel = mlContext.Model.Load("YourModel.MLNET", out var inputSchema);
// 导出为ONNX文件
mlContext.Model.ConvertToOnnx(trainedModel, inputSchema, "converted_model.onnx");

注意：如果你的目标检测模型是自定义结构，可能存在转换限制，优先确保用的是ML.NET内置的目标检测模板（比如SSD、YOLO）。

第二步：把ONNX模型转成TensorFlow.js格式 #

1. 先装Node.js，然后用npm全局安装转换工具：

npm install -g @tensorflow/tfjs-converter

2. 执行转换命令，生成TensorFlow.js所需的文件：

tensorflowjs_converter --input_format=onnx --output_format=tfjs_graph_model "converted_model.onnx" "./tfjs_model"

转换完成后，./tfjs_model目录里会有model.json和对应的权重文件，这就是VOTT主动学习能识别的TensorFlow.js模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fair