如何在sjPlot的plot_models中调整变量显示顺序（不修改公式）

由于plot_models没有内置的order.terms参数，但可以通过两种方式实现变量顺序调整：

方法1：用plot_model分别绘图后组合 #

利用支持order.terms的plot_model（单数版本）分别生成每个模型的可视化结果，再用绘图组合工具合并：

library(sjPlot)
library(gridExtra)

mod1 <- lm(mpg ~ cyl + disp + hp, data = mtcars)
mod2 <- lm(drat ~ cyl + disp + hp, data = mtcars)

# 为每个模型指定变量顺序：cyl → hp → disp
p1 <- plot_model(mod1, order.terms = c(1, 3, 2))
p2 <- plot_model(mod2, order.terms = c(1, 3, 2))

# 横向组合两个图
gridExtra::grid.arrange(p1, p2, ncol = 2)

方法2：直接修改plot_models生成的ggplot对象 #

plot_models返回的是ggplot对象，可以通过修改数据中变量的因子水平来调整y轴顺序：

library(sjPlot)
library(ggplot2)

mod1 <- lm(mpg ~ cyl + disp + hp, data = mtcars)
mod2 <- lm(drat ~ cyl + disp + hp, data = mtcars)

# 生成原始组合图
p <- plot_models(mod1, mod2)

# 重新指定变量的因子水平，控制y轴从上到下的显示顺序
p$data$term <- factor(p$data$term, levels = c("cyl", "hp", "disp"))

# 输出调整后的图
print(p)

注：因子水平的顺序对应y轴从上到下的显示顺序，按需修改levels参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Schillerlocke