PyPyodbc执行SELECT查询返回Cursor对象而非数据问题排查

你的核心问题是没有从查询后的cursor中提取实际结果集，直接将cursor对象赋值给了data变量，所以才会返回<pypyodbc.Cursor object...>这类对象标识，而非数据库数据。

修正方案 #

1. 执行SELECT查询后，调用cursor的fetchall()方法获取所有结果行（也可根据需求用fetchone()取单行、fetchmany(n)取指定行数）
2. 规范cursor的创建与调用流程，避免链式调用可能引发的隐性问题
3. 优先关闭cursor再关闭连接，保证资源释放顺序

修正后的代码 #

from flask import Flask, render_template, request
import pypyodbc as odbc

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def base():
    return render_template('base.html')

@app.route('/index.html')
def index():
    connection_string = 'Driver={ODBC Driver 18 for SQL Server};Rest hidden for security'

    conn = odbc.connect(connection_string)
    cursor = conn.cursor()  # 单独创建cursor实例

    sql = '''
    SELECT * FROM [dbo].[Hours] 
    '''
    cursor.execute(sql)  # 执行查询语句
    data = cursor.fetchall()  # 提取所有查询结果

    print(data)  # 此时会打印实际数据集，如[(行1数据), (行2数据)]
    cursor.close()  # 先关闭cursor
    conn.close()
    return render_template('index.html', data=data)

额外注意 #

如果你的INSERT操作在其他路由中，务必确保执行INSERT后调用conn.commit()提交事务，否则可能出现事务未提交导致的查询数据不一致问题（你提到数据库中数据已存在，此步骤大概率已完成，但仍需确认）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergei Drew