如何在Pandas透视表中添加非活跃率计算列？

你的透视表生成后是多层列索引（MultiIndex），直接用pivot_table.count['active']无法正确获取数据，得用多层索引的规范访问方式。以下是具体实现方案：

方法1：直接计算并添加列 #

先提取活跃/非活跃的统计值，再按公式计算非活跃率（同时处理分母为0的情况避免报错）：

# 提取活跃用户数（多层索引访问）
active = pivot_table[('count', 'active')]
# 提取非活跃用户数
inactive = pivot_table[('count', 'inactive')]

# 计算非活跃率，用replace(0,1)避免分母为0的报错
pivot_table[('count', 'inactive_rate')] = inactive / (active + inactive).replace(0, 1)

# 可选：扁平化列索引，让表格更易读
pivot_table.columns = pivot_table.columns.droplevel(0)

方法2：用assign方法一次性添加列 #

pivot_table = pivot_table.assign(
    inactive_rate=lambda df: df[('count', 'inactive')] / (df[('count', 'active')] + df[('count', 'inactive')]).replace(0, 1)
)

# 可选：重命名列名
pivot_table.columns = ['active', 'inactive', 'inactive_rate']

处理后结果示例 #

countryOfOrigin  active  inactive  inactive_rate
AT                1         0          0.0
BE                1385      338        0.196
CZ                2         0          0.0
DE                61        6          0.089
DK                1         0          0.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fleur Lolkema