求推荐类似Python pickle的序列化库：支持Map、Set等数据结构

以下是针对不同编程语言，能序列化Map、Set等运行时数据结构的库，功能和pickle类似：

Java 环境 #

• Kryo：轻量高性能的序列化库，支持Java的Map、Set、自定义对象等几乎所有运行时数据结构，和pickle一样能直接序列化/反序列化复杂对象图，不用写大量额外代码，配置简单，性能比Java原生序列化好不少。
• Jackson：虽以JSON序列化著称，但通过jackson-databind模块可直接处理HashMap、HashSet等集合类，也支持自定义对象序列化，还能通过注解定制行为，灵活性强，适合兼顾可读性和序列化能力的场景。

Python 场景（扩展pickle能力） #

• cloudpickle：pickle的扩展版，支持更多Python内置类型和第三方库对象（比如lambda函数、numpy数组），完全兼容pickle的API，功能更强大，处理复杂运行时数据结构毫无压力。
• dill：同样是pickle的增强库，能序列化更多Python对象，包括嵌套集合、类实例甚至交互式环境中的对象，用法和pickle几乎一样，上手零门槛。

Go 语言 #

• gob：Go标准库自带的序列化工具，专门适配Go的数据结构，支持map、用map模拟的set、自定义结构体等，和pickle一样是语言原生方案，无需额外依赖，序列化效率高，适合Go项目内部的数据传输和持久化。

JavaScript/TypeScript #

• msgpackr：高性能MessagePack序列化库，支持JS的Map、Set、数组、对象等，序列化后体积小、速度快，API简单，和pickle一样能处理复杂运行时数据结构，还支持循环引用对象。
• bson：MongoDB使用的序列化格式，支持Map、Set、日期、二进制数据等多种类型，适合和MongoDB交互或处理复杂数据结构的场景，API直观好懂。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者changgong lee