PowerShell导入无表头CSV并导出为带自定义表头的多份CSV

需要导入一份无表头的源CSV文件，并拆分为多份CSV文件。目前用Import-CSV的-Headers参数指定了临时表头来整理数据，但导出新CSV时想换成自定义表头，现在导出的表头还是导入时指定的那些，代码如下：

# Set variables
$csv_source = "\\firmname\\dfs1\\CMWS\\CM.TXT"
$custom1_file = "C:\\WSGEN\\custom1.csv"
$custom2_file = "C:\\WSGEN\\custom2.csv"

#Import source CSV
$csv_orig_data = Import-CSV -Path $csv_source -Header 'C1ALIAS','C1DESCRIPT','C2ALIAS','C2DESCRIPT'

# Grab C1 columns
$c1data = $csv_orig_data | Select-Object C1ALIAS, C1DESCRIPT
$c1data | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "ENABLED" -Value "Y"
$c1data | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "HIPAA" -Value "N"
$c1data | Export-CSV -Path $custom1_file -NoTypeInformation -Delimiter '|'

# Grab C2 columns
$c2data = $csv_orig_data | Select-Object C2ALIAS, C2DESCRIPT, C1ALIAS
$c2data | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "ENABLED" -Value "Y"
$c2data | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "HIPAA" -Value "N"
$c1data | Export-CSV -Path $custom2_file -NoTypeInformation -Delimiter '|'

要修改导出CSV的表头，关键是在导出前给数据对象的属性重命名，下面两种方法都能实现：

方法1：用Select-Object直接重命名属性 #

通过哈希表语法给属性指定新名称，导出时就会用这个新名称当表头：

# 处理custom1.csv，同时重命名表头
$c1data = $csv_orig_data | Select-Object `
    @{Name='别名'; Expression={$_.C1ALIAS}}, `
    @{Name='描述'; Expression={$_.C1DESCRIPT}}
$c1data | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "启用状态" -Value "Y"
$c1data | Add-Member -MemberType NoteProperty -Name "HIPAA合规" -Value "N"
$c1data | Export-CSV -Path $custom1_file -NoTypeInformation -Delimiter '|'

语法说明：@{Name='新表头名'; Expression={$_.原属性名}}，Name是你想要的表头，Expression用来获取原数据的对应值。

方法2：创建自定义对象 #

直接构造新的自定义对象，一次性定义好所有需要的表头和对应值，不用后续追加字段：

# 处理custom2.csv，创建自定义对象定义表头
$c2data = $csv_orig_data | ForEach-Object {
    [PSCustomObject]@{
        '分类别名' = $_.C2ALIAS
        '分类描述' = $_.C2DESCRIPT
        '关联主别名' = $_.C1ALIAS
        '启用状态' = "Y"
        'HIPAA合规' = "N"
    }
}
$c2data | Export-CSV -Path $custom2_file -NoTypeInformation -Delimiter '|'

额外修复：代码里的变量错误 #

你的代码最后导出custom2.csv时，错用了$c1data变量，应该改成$c2data，不然会把c1的数据重复导出到custom2文件里，修正后的代码已经在上面的示例里体现了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WR7500