如何在Qlik Sense雷达图中展示双维度（员工技能与兴趣）

1. 数据格式准备（关键步骤） #

Qlik Sense的雷达图对长表格式支持更好，需要把你的宽表数据（每列对应技能/兴趣项）转换为包含以下字段的长表：

• 员工姓名/ID
• 技能项（如Python、SQL、Excel）
• 维度类型（固定为「技能」或「兴趣」）
• 得分

如果你的原始数据是宽表（比如列名是Name, Python_Skill, Python_Interest, SQL_Skill...），可以用Qlik脚本的Crosstable函数快速转换：

// 先导入宽表数据
RawData:
LOAD 
    Name,
    Python_Skill,
    Python_Interest,
    SQL_Skill,
    SQL_Interest,
    Excel_Skill,
    Excel_Interest
FROM [你的数据源路径/文件名];

// 转换为长表并拆分维度类型
SkillsInterestData:
LOAD
    Name,
    // 拆分出技能项（下划线前的内容）
    Left(Metric, Index(Metric, '_') - 1) as Skill_Item,
    // 拆分出维度类型（下划线后的内容）
    Right(Metric, Len(Metric) - Index(Metric, '_')) as Dimension_Type,
    Score
;
Crosstable(Metric, Score, 1)
LOAD * RESIDENT RawData;

DROP TABLE RawData;

2. 创建双系列雷达图 #

1. 在工作表中添加雷达图组件
2. 配置维度：
   • 主维度：选择Skill_Item（作为雷达图的各个轴项）
   • 系列维度：选择Dimension_Type（区分「技能」和「兴趣」两个系列）
3. 配置度量：
   • 添加度量：Sum(Score)（如果每个员工每个技能项只有一个得分，用Max(Score)或Avg(Score)效果一致）
4. 样式调整（匹配示例效果）：
   • 在「样式」→「系列」中，给「技能」和「兴趣」分别设置不同的线条/填充颜色
   • 开启「数据标签」，便于查看具体得分
   • 在「轴」设置中，固定雷达轴的取值范围（比如0-100），确保两个维度的对比基准一致

3. 实现单员工筛选（可选） #

如果需要像示例图一样展示单个员工的技能与兴趣对比，添加一个列表框组件，关联Name字段，选中特定员工后，雷达图会自动展示该员工的双维度数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DrPolidori