如何在Python中获取事务依赖？求类似tackle-diva的开源工具

以下是几个能实现类似tackle-diva功能（关联代码调用栈与数据库事务/SQL操作）的Python开源工具及方案：

• PyCG (Python Call Graph)
  专注于生成Python项目的静态调用图谱，能精准分析函数、类之间的依赖关系。如果需要关联SQL操作，可结合日志采集或轻量动态插桩，将代码调用栈信息与执行的SQL语句绑定，输出类似示例的结构化数据。它支持大型项目的静态分析，输出的调用关系可直接用于构建事务依赖图谱。

• PyInstrument
  动态性能分析工具，运行时会记录详细的代码调用栈（包含具体文件、函数及代码行位置）。配合自定义的SQL追踪钩子（比如在数据库连接层添加日志），可以将每个SQL操作与触发它的调用栈关联，实现示例中栈信息+SQL的配对输出，适合分析运行时的事务流程。

• Sqreen 开源组件
  其开源模块提供应用运行时监控能力，可动态追踪Python代码的执行流，同时捕获数据库操作的SQL语句。通过简单配置，就能生成包含调用栈、SQL的结构化分析结果，无需大量修改业务代码。

• 自定义AST/字节码分析方案
  基于Python内置的ast模块或第三方字节码库（如byteplay），可以自定义实现代码分析逻辑：遍历AST识别数据库操作语句，结合inspect模块获取调用栈信息，最终生成符合需求的结构化数据。这种方案灵活性极高，能适配项目特定的事务逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者simuri