如何查看Vespa Embedding？向量存储位置及嵌入列查询问题求助

嵌入列查不到的原因 #

• Vespa默认不会把向量嵌入字段返回在查询结果里，只有配置为summary的字段才会自动返回。嵌入列一般是用来做近邻搜索的，默认被设为index类型，所以不会出现在默认查询结果中。

查看嵌入列的两种方法 #

• 修改Schema配置：在定义tensor类型的嵌入字段时，加上summary: true属性，示例：

  field embedding type tensor<float>(x[768]) {
      indexing: attribute | index
      summary: true
  }
  

  重新部署应用后，再查询就能看到嵌入列了。
• 查询时指定返回字段：不用改Schema，直接在查询里明确要返回嵌入列。比如HTTP请求：

  GET /search/?query=你的查询语句&select=title,artist,embedding
  

  或者用VQL查询：

  select title, artist, embedding from music where ...
  

向量嵌入的存储位置 #

• Vespa的向量数据和其他字段存在一起，具体位置看部署方式：
  • 本地部署：默认在$VESPA_HOME/var/db/vespa目录下，每个节点对应自己分片的数据文件。
  • 云部署：存在你配置的持久化存储卷里，路径由云服务的挂载设置决定。
• 不用手动去文件系统操作向量数据，所有管理都通过Schema和Vespa的API来做就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vidya Lakshmy