函数返回空列表：DataFrame循环创建Transaction对象存入列表失败

你的objectify函数存在两个关键错误，导致返回空列表或不完整结果：

核心错误点 #

• 列表重复初始化：transactions = []写在for循环内部，每次循环都会重新创建空列表，之前添加的对象会被直接丢弃。
• 提前返回结果：return transactions放在循环内部，第一次循环执行后就直接终止函数并返回，无法遍历所有行；如果DataFrame仅有1行数据，循环根本不会执行，函数无返回值（默认返回None）。

修复后的完整代码 #

class Transaction:
    def __init__(self, date, description, amount, category):
        self.date = date
        self.description = description 
        self.amount = amount 
        self.category = category 

def objectify(df):
    transactions = []  # 将列表初始化移至循环外部
    # 若你的DataFrame第一行是有效数据，需改为range(len(df.index))
    for i in range(1, len(df.index)):
        dt = str(df.iloc[(i, 0)])
        descr = str(df.iloc[(i, 1)])
        amnt = float(df.iloc[(i, 2)])
        cat = str(df.iloc[(i, 10)])
        transactions.append(Transaction(dt, descr, amnt, cat))
    return transactions  # 遍历完成后统一返回列表

优化建议（可选） #

使用iterrows()遍历DataFrame，代码可读性更高，无需手动处理索引：

def objectify(df):
    transactions = []
    # 从第二行开始遍历（跳过索引为0的行）
    for idx, row in df.iloc[1:].iterrows():
        dt = str(row[0])
        descr = str(row[1])
        amnt = float(row[2])
        cat = str(row[10])
        transactions.append(Transaction(dt, descr, amnt, cat))
    return transactions

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jacob Canby