Yolov8n模型训练报错：无法解析api.clear.ml域名求助

问题原因 #

这个错误是因为Ultralytics YOLO默认集成了ClearML实验跟踪工具，训练过程中会尝试连接ClearML官方服务器api.clear.ml，但你的环境无法解析该域名，导致持续重试连接最终报错。

可行解决办法 #

1. 直接禁用ClearML集成（最快速解决） #

在训练代码中添加clearml=False参数，阻止YOLO尝试连接ClearML：

from ultralytics import YOLO
 
# Load the model.
model = YOLO('yolov8n.pt')
 
# Training with ClearML disabled.
results = model.train(
   data='pothole.yaml',
   imgsz=1280,
   epochs=10,
   batch=8,
   name='yolov8n_v8_50e',
   clearml=False  # 禁用ClearML集成
)

或者通过环境变量全局禁用，在脚本开头添加：

import os
os.environ['CLEARML_DISABLE'] = 'True'

from ultralytics import YOLO
# 后续训练代码不变

2. 修复网络DNS解析问题 #

如果需要使用ClearML的实验跟踪功能，先检查本地网络是否能解析api.clear.ml：

• 在终端执行ping api.clear.ml，如果提示无法解析域名，说明DNS配置有问题。
• 手动切换DNS服务器为公共DNS（比如谷歌的8.8.8.8或国内的114.114.114.114），再重新运行训练脚本。

3. 配置私有ClearML服务器（如果有部署） #

如果你的环境使用私有ClearML服务器，需要先安装ClearML库：

pip install clearml

然后运行初始化命令配置服务器地址：

clearml-init

按照提示填写私有ClearML服务器的API端点、密钥等信息，完成后重新启动训练。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者El Cino