如何在Pandas DataFrame中查找与中位数列值匹配的行索引？

1. 提取目标列的中位数数值 #

先从DataFrame最后一行（行索引为median的行）中，取出你关注的列的中位数数值，以列1为例：

median_val = income.loc['median', '1']

2. 筛选匹配行并获取索引 #

排除最后一行的中位数行，筛选出列1值等于中位数的行，再提取它的索引：

# 先取除最后一行外的所有数据，再筛选列1等于中位数的行
matched_rows = income.iloc[:-1][income.iloc[:-1]['1'] == median_val]
# 提取第一个匹配行的索引（如果只有一个匹配的话）
target_index = matched_rows.index[0]

完整运行代码 #

把上面的步骤整合起来，执行后就能得到你要的索引：

# 提取列1的中位数
median_val = income.loc['median', '1']

# 筛选匹配行并获取索引
matched_rows = income.iloc[:-1][income.iloc[:-1]['1'] == median_val]
target_index = matched_rows.index[0]

print(target_index)  # 输出结果：19201 - 38400

额外处理建议 #

• 如果存在多个行的列值和中位数相同，可以把索引转成列表获取所有匹配项：

  target_indices = matched_rows.index.tolist()
  

• 注意列名的类型：如果你的列名是整数（而非字符串），要对应调整成income.loc['median', 1]，避免索引错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者arkriger