Cython编译报错：'float64_t[::1]'与'float64_t'比较类型不匹配

你正在尝试将用于过滤1亿行超大型Pandas DataFrame的函数进行Cython化，当前核心逻辑是将DataFrame的Z、T、M列与单个值（如Z1、Z2等）做比较，后续计划扩展支持与一维数组逐行匹配的场景。

目前你已经通过df.query()配合numexpr，以及@jit装饰器实现了性能提升，但在转Cython时执行编译命令：

python setup.py build_ext --inplace

出现编译错误：

Error compiling Cython file: Invalid types for '>' (float64_t[::1], float64_t)

你已提供setup.py、pyproject.toml、module.pyx相关代码，同时有两个核心疑问：

• 当前代码中memoryview与连续数据的使用是否正确？
• 针对这种超大型DataFrame的过滤场景，有没有更优的方案建议？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Buzz B