如何按Name分组统计type列outgoing与incoming数量并分两列展示

我有一张包含name和type列的表格，type列仅包含outgoing和incoming两个值。需要按name分组，将每个name对应的outgoing和incoming数量分别展示为独立列，实现如下统计效果：

原始表格 #

预期结果 #

方法1：Excel数据透视表实现 #

1. 选中原始表格数据区域，点击菜单栏插入 → 数据透视表
2. 在透视表字段面板中：
   • 将name拖至行区域
   • 将type拖至列区域
   • 将type（或任意字段）拖至值区域，设置值汇总方式为计数
3. 生成透视表后，将空白单元格用Ctrl+H批量替换为0
4. 调整列标题为预期的count Outgoing和count incoming即可

方法2：Python Pandas代码实现 #

import pandas as pd

# 构造原始数据
df = pd.DataFrame({
    'name': ['A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'B', 'A'],
    'type': ['outgoing', 'incoming', 'incoming', 'outgoing', 'incoming', 'incoming', 'outgoing']
})

# 生成交叉统计表格，填充缺失值为0
result = pd.crosstab(df['name'], df['type']).fillna(0).astype(int)
# 重命名列名并调整顺序
result.columns = ['count incoming', 'count Outgoing']
result = result[['count Outgoing', 'count incoming']].reset_index().rename(columns={'name': 'Name'})

print(result)

运行后将直接输出与预期一致的统计结果。

方法3：SQL语句实现 #

假设原始表名为traffic，使用条件聚合即可完成统计：

SELECT
    name AS Name,
    COUNT(CASE WHEN type = 'outgoing' THEN 1 END) AS `count Outgoing`,
    COUNT(CASE WHEN type = 'incoming' THEN 1 END) AS `count incoming`
FROM traffic
GROUP BY name
ORDER BY Name;

执行该语句将直接返回目标统计表格。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vicky_Smaith