如何在保留样式的同时清除Pandas Styled Object中的NaN值

更省事的方案：用format修改显示规则 #

不用改动底层数据，仅在渲染阶段把NaN替换为空字符串，原有样式完全保留：

# 假设你已经得到了带样式的Styled Object
styled_obj = styled_obj.format(na_rep='')

直接在已有的Styled Object上调用该方法，NaN就会显示为空，之前设置的所有样式都不会丢失。

必须修改底层数据的方案：改完数据后重新应用样式 #

如果一定要把DataFrame中的NaN替换为空字符串，得按以下步骤操作：

# 复制Styled Object的底层数据
new_data = styled_obj.data.copy()
# 将NaN替换为空字符串
new_data.replace(np.nan, '', inplace=True)
# 重新应用你之前写的样式逻辑（比如applymap、apply等样式方法）
new_styled_obj = new_data.style.applymap(your_style_function)

注意：原Styled Object的样式无法直接迁移到新数据上，必须重新执行一遍你之前的样式生成代码。

为啥你的原代码会丢失样式？ #

你直接修改new_df.data时，虽然改动了底层数据，但Styled Object的样式是和原数据绑定的元数据，直接修改.data不会同步更新样式，甚至会导致数据与样式脱节，最终渲染时样式全部丢失——.data属性应当视为只读，不要直接修改它。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1471980