如何修改DataFrame中单个浮点数值为两位小数？

你的代码没生效是因为用了比较运算符==——这只是在判断两个值是否相等，根本没给DataFrame赋值。要改数据得用赋值运算符=。另外直接用df_final['CL_total'].iloc[0]赋值可能触发警告，更稳妥的是用.loc索引器定位修改。

正确代码： #

# 推荐用.loc定位行和列修改
df_final.loc[0, 'CL_total'] = df_final.loc[0, 'CL_total'].round(2)

# 也可以用iloc（如果确认操作的是原DataFrame而非切片副本）
# df_final['CL_total'].iloc[0] = df_final['CL_total'].iloc[0].round(2)

# 查看修改后的前6行
print(df_final.iloc[:6])

说明： #

• round(2)会把157.580处理成157.58，满足你保留两位小数的需求
• 用.loc[行索引, 列名]是pandas修改数据的标准写法，能避免副本/原数据混淆的问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isabelle De Melo van Houten