pd.to_datetime日期转换错误，需转为YYYY-DD-MM格式求助

首先，你当前的代码问题在于format参数完全不匹配原始日期字符串的格式，导致解析出错误的日期，后续也就无法得到正确的YYYY-DD-MM格式。按以下步骤修正：

1. 正确解析原始日期字符串 #

你的原始日期字符串是"12/03/23 09:43 AM"，需要先匹配它的格式：

• 如果是月/日/两位年份（即12月3日2023年），用这个format：

  df_site['RECEIVE DATE'] = pd.to_datetime(df_site['RECEIVE DATE'], format='%m/%d/%y %I:%M %p')
  

• 如果是日/月/两位年份（即3日12月2023年），用这个format：

  df_site['RECEIVE DATE'] = pd.to_datetime(df_site['RECEIVE DATE'], format='%d/%m/%y %I:%M %p')
  

（注：%y匹配两位年份，%I匹配12小时制的小时，%p匹配AM/PM标识）

2. 转换为YYYY-DD-MM格式 #

pandas的datetime类型是底层存储的时间对象，要显示为YYYY-DD-MM格式，有两种方式：

方式一：转换为字符串列 #

如果需要把该列转为字符串类型，直接用strftime：

df_site['RECEIVE DATE'] = df_site['RECEIVE DATE'].dt.strftime('%Y-%d-%m')

方式二：设置pandas全局显示格式（不改变列类型） #

如果想保留datetime类型，只是显示为YYYY-DD-MM格式，设置全局选项：

pd.options.display.date_format = '%Y-%d-%m'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sultan