如何从指定文件读取文件名并将.rpt文件转换为CSV？

我有一个名为list_csv的文件，里面包含两个文件名：hierarchy1.rpt、hierarchy2.rpt。我想把这些.rpt文件转换成CSV格式，写了如下代码：

file2 = open('list_csv', 'r')
Lines1 = file2.readlines()
for line in Lines1:
    dataframe1 = pd.read_csv(line)
    read_file.to_csv(line)

运行后出现以下错误：

FileNotFoundError: [Errno 2] File b'hierarchy2.rpt\n' does not exist: b'hierarchy1.rpt\n'

错误原因 #

1. 换行符残留：readlines()读取的每一行末尾会自带换行符\n，导致程序尝试打开的文件名是hierarchy1.rpt\n这种带无效字符的名称，系统无法识别。
2. 变量名不匹配：代码中用dataframe1接收读取的文件，但后续调用了未定义的read_file变量，属于语法逻辑错误。
3. 输出命名问题：直接用原.rpt文件名保存CSV，会覆盖原文件，不符合格式转换的需求。

修正后的代码 #

import pandas as pd

# 用with语句自动管理文件资源，读取每行并清理无效字符
with open('list_csv', 'r') as file2:
    for line in file2:
        # 去除换行符、空格等空白字符
        rpt_filename = line.strip()
        # 跳过空行
        if not rpt_filename:
            continue
        # 读取.rpt文件（假设.rpt为CSV兼容的文本格式）
        df = pd.read_csv(rpt_filename)
        # 生成对应CSV文件名，替换后缀
        csv_filename = rpt_filename.replace('.rpt', '.csv')
        # 保存为CSV，关闭索引输出
        df.to_csv(csv_filename, index=False)

关键修正点 #

• 用strip()清理每行的换行符和空白，确保文件名正确。
• 使用with语句自动关闭文件，避免资源泄漏。
• 统一变量名，修复未定义变量的问题。
• 生成独立的CSV文件名，避免覆盖原.rpt文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aakriti Goel