group_by后调用count函数触发UseMethod()报错的解决问询

错误原因 #

你在mutate()里调用count()的用法有误——count()是用来生成包含分组计数的新数据框的函数，不能直接嵌入mutate的计算逻辑中。当你把marketdate（Date类型对象）传给count()时，R找不到对应Date类的count方法，因此抛出报错。

正确实现代码 #

要在分组内获取每组的记录数，应该使用n()函数（dplyr内置函数，分组环境下会返回当前组的观测数量）：

# Add ff_equal column
df <- df |>
  group_by(marketdate) |>
  mutate(ff_equal = 100 / n()) |>
  ungroup()

补充说明 #

• 若只是想单独查看每个marketdate对应的记录数，可以单独执行count()：

  df |> count(marketdate)
  

• 从dplyr 1.1.0版本开始，也可以用cur_group_size()替代n()，效果完全一致：

  mutate(ff_equal = 100 / cur_group_size())
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Richard