如何在Neo4j GDS图目录投影中访问特定节点与关系数据？

在Neo4j Graph Data Science（GDS）中，每个图都对应一个投影。如何获取特定投影中存储的实际节点与关系的详细信息？是否有方法访问投影内的特定节点和关系数据？

使用CALL gds.graph.list('graph_0')可以获取投影的基本信息（如节点数、关系数），但无法查看节点与关系的详细内容。

1. 创建示例图 #

使用以下Cypher语句创建包含多重复关系的图：

CREATE
  (alice:Buyer {name: 'Alice'}),
  (instrumentSeller:Seller {name: 'Instrument Seller'}),
  (bob:Buyer {name: 'Bob'}),
  (carol:Buyer {name: 'Carol'}),
  (alice)-[:PAYS { amount: 1.0}]->(instrumentSeller),
  (alice)-[:PAYS { amount: 2.0}]->(instrumentSeller),
  (alice)-[:PAYS { amount: 3.0}]->(instrumentSeller),
  (alice)-[:PAYS { amount: 4.0}]->(instrumentSeller),
  (alice)-[:PAYS { amount: 5.0}]->(instrumentSeller),
  (alice)-[:PAYS { amount: 6.0}]->(instrumentSeller),

  (bob)-[:PAYS { amount: 3.0}]->(instrumentSeller),
  (bob)-[:PAYS { amount: 4.0}]->(instrumentSeller),
  (carol)-[:PAYS { amount: 5.0}]->(bob),
  (carol)-[:PAYS { amount: 6.0}]->(bob)

2. 执行图投影操作 #

将上述图投影为名为graph_0的GDS图：

MATCH (source)
OPTIONAL MATCH (source)-[r]->(target)
WITH gds.graph.project(
'graph_0',
source,
target,
{
sourceNodeLabels: labels(source),
targetNodeLabels: labels(target),
relationshipType: type(r)
}
) AS g
RETURN g.graphName AS graph, g.nodeCount AS nodes, g.relationshipCount AS rels

// 返回结果: 
//graph     nodes   rels
//"graph_0" 4       10

3. 运行随机游走采样算法 #

基于graph_0执行随机游走采样，生成名为mySample的子图：

MATCH (start:Buyer {name: 'Alice'})
CALL gds.graph.sample.rwr('mySample', 'graph_0', { samplingRatio: 0.66, startNodes: [id(start)] })
YIELD nodeCount, relationshipCount
RETURN nodeCount, relationshipCount
// 返回结果:
// nodeCount    relationshipCount
// 3            8

4. 需求痛点 #

本例中，两个节点间存在多个同类型关系（例如Alice与Instrument Seller之间的多条PAYS关系），需要了解采样过程中被选中的具体关系（通过关系ID标识），但现有方法仅能查看采样的关系类型，无法获取精确的关系ID。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hao Chen