使用for循环绘制(1,10)布局子图：多区域营收趋势图问题

问题背景 #

需要以日期为X轴绘制10个区域的营收趋势折线图，要求展示在(1,10)布局的紧凑子图中方便对比，但当前代码生成的是10个独立图表，对比难度大。数据结构为date | region | revenue，现有代码如下：

region =['a','b','c'...]
for i in region:
  df = df[df['region']==i]
  plt.figure(figsize=(6, 4))
  ax= sns.lineplot(x="date", y="revenue", data=df)
  ax.set_title("region : {}".format(i))
  plt.show() 

解决方案 #

核心思路是提前创建1行10列的子图容器，再在循环中为每个子图分配对应区域的数据绘制折线，同时调整布局保证紧凑性：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 先复制原始数据，避免循环中覆盖原数据集
original_df = df.copy()
region = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j']

# 创建1行10列的子图，设置足够宽的画布适配10个子图
fig, axes = plt.subplots(1, 10, figsize=(30, 4))

# 循环遍历每个区域和对应的子图位置
for idx, reg in enumerate(region):
    # 筛选当前区域的数据
    sub_df = original_df[original_df['region'] == reg]
    # 在对应子图上绘制折线图
    sns.lineplot(x="date", y="revenue", data=sub_df, ax=axes[idx])
    # 设置子图标题
    axes[idx].set_title(f"region: {reg}")
    # 旋转X轴日期标签，避免文字重叠
    axes[idx].tick_params(axis='x', rotation=45)

# 自动调整子图间距、标签位置，保证布局紧凑
plt.tight_layout()
plt.show()

关键说明 #

• 不要在循环中重复创建plt.figure()，而是用plt.subplots()一次性生成所有子图的容器axes
• 画布figsize需设置足够宽，防止10个子图过度挤压
• 用enumerate获取区域的索引，对应到axes数组的具体子图位置
• tight_layout()会自动优化子图间距，避免标题、标签重叠
• 如果日期标签仍然拥挤，可以进一步调大旋转角度或缩小字体（比如axes[idx].tick_params(axis='x', labelsize=8)）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chelsy