使用Vertex AI REST API创建表格数据集时如何设置problemType？

当创建表格类型的Vertex AI数据集时，不需要指定problemType字段——这个字段仅针对图像、视频、文本等需要预定义任务类型的数据集，表格数据集属于通用类型，无需设置该参数。

具体操作要点：

• 请求体中只需指定displayName、表格数据集专属的metadataSchemaUri（值为gs://google-cloud-aiplatform/schema/dataset/metadata/table_1.0.0.yaml），以及对应的metadata配置（比如数据存储路径、导入格式等）。
• 直接移除problemType字段，不要填写文档中列出的图像/视频相关类型值。

示例简化请求体：

{
  "displayName": "自定义表格数据集",
  "metadataSchemaUri": "gs://google-cloud-aiplatform/schema/dataset/metadata/table_1.0.0.yaml",
  "metadata": {
    "inputConfig": {
      "gcsSource": {
        "uris": ["gs://你的存储桶路径/表格数据文件.csv"]
      },
      "importSchemaUri": "gs://google-cloud-aiplatform/schema/dataset/ioformat/csv_io_format_1.0.0.yaml"
    }
  }
}

补充说明：
Vertex AI表格数据集属于通用型数据集，后续可用于训练分类、回归等多种表格类任务，因此创建阶段无需绑定特定的problemType。强行填写非表格类的problemType会因类型不匹配触发API错误，这也是之前尝试失败的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者old_rookie