如何在Pandas DataFrame中删除行？使用iloc删前两行失败求助

错误原因 #

你删除行的代码无效，是因为drop方法在指定axis=0（操作行）时，需要传入行的索引值，而不是直接传入行对应的子DataFrame（benz1.iloc[0:1,:]返回的是行数据）。另外你代码里写的0:1其实只选中了第1行（索引0），和你想删除前两行的需求也不匹配。

正确解决方法 #

这里提供两种简单有效的方式：

方法1：直接用iloc切片（推荐）

直接跳过前两行，取从第3行开始的所有数据，这是最直观高效的方式：

benz2 = benz1.iloc[2:]  # 索引从2开始，对应原数据的第3行，自动跳过前两行

方法2：用drop配合行索引

如果一定要使用drop方法，先获取前两行的索引，再传入drop：

# 获取前两行的索引，传入drop删除
benz2 = benz1.drop(benz1.index[:2], axis=0)

补充说明 #

• 如果你只是想删除前两行，方法1的切片操作比drop更简洁，性能也更好。
• 注意iloc是按位置索引，0:2代表取位置0和1的行（前两行），所以iloc[2:]就是从位置2开始到末尾的所有行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kiran Nyaupane