求助：如何在SAS中按组织分组统计缺失变量的数量

方法：数组批量处理+分组汇总 #

针对200个变量的场景，用数组批量处理是最高效的实现方式，步骤如下：

1. 计算每行的缺失变量个数
   创建临时数据集，通过数组遍历目标变量，统计单条观测的缺失值数量：

data temp;
    set your_dataset; /* 替换为你的实际数据集名称 */
    /* 定义数组：若变量为连续命名的数值型，用Var1-Var200；若要包含所有数值型变量（排除字符型ORG），用_NUMERIC_ */
    array target_vars[*] Var1-Var200; 
    row_missing = 0;
    do i = 1 to dim(target_vars);
        if missing(target_vars[i]) then row_missing + 1;
    end;
    drop i;
run;

2. 按ORG分组汇总总缺失数
   通过PROC SQL或PROC SUMMARY按ORG分组求和，得到每个组织的缺失变量总数：

方式一：PROC SQL

proc sql;
    create table missing_count as
    select ORG, sum(row_missing) as "Count of Missing Var"
    from temp
    group by ORG;
quit;

方式二：PROC SUMMARY（简洁汇总输出）

proc summary data=temp nway;
    class ORG;
    var row_missing;
    output out=missing_count sum="Count of Missing Var";
run;

关键说明 #

• missing()函数可识别SAS中所有类型的缺失值（数值型.、字符型空格等），兼容性更强。
• 若ORG是数值型变量，需避免使用_NUMERIC_，要明确指定统计的变量列表（如Var1-Var200），防止将ORG纳入统计范围。
• 若每个ORG仅对应一行观测，分组求和后的结果即为该行的缺失变量数，与示例输出完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AJYAss