使用Python Pillow模块匹配图像亮度分布遇问题求助

我需要匹配两个各含50张图片的文件夹的色彩分布（包含饱和度、亮度、对比度、色调四个维度），执行流程如下：

• 计算每张图像的四个色彩指标值
• 按每个指标分别对两个文件夹内的图像排序
• 针对每个维度，将两个文件夹中排名对应的图像配对（例：A文件夹亮度第50的图与B文件夹亮度第50的图配对）
• 取配对图像对应指标的中点值作为该图像的调整目标
• 调用Pillow的enhance模块，用「目标指标值/当前图像指标值」作为调整因子修改图像

目前中点值计算完全正常，但调整后重新检测指标，发现两个文件夹的分布没有重合，且单张图像的指标也没达到预设的中点值。不知道是代码逻辑有bug，还是Pillow的enhance模块本身的特性导致了这个问题，附上相关函数代码求助：

# 计算图像色彩指标的函数
def get_image_metrics(image):
    # 这里是我的指标计算逻辑，比如提取HSV通道统计亮度、饱和度，计算对比度等
    metrics = {
        'brightness': ...,
        'saturation': ...,
        'contrast': ...,
        'hue': ...
    }
    return metrics

# 调整图像的函数
def adjust_image(image, target_metrics, current_metrics):
    # 亮度调整
    brightness_enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
    image = brightness_enhancer.enhance(target_metrics['brightness'] / current_metrics['brightness'])
    
    # 饱和度调整
    saturation_enhancer = ImageEnhance.Color(image)
    image = saturation_enhancer.enhance(target_metrics['saturation'] / current_metrics['saturation'])
    
    # 对比度调整
    contrast_enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
    image = contrast_enhancer.enhance(target_metrics['contrast'] / current_metrics['contrast'])
    
    # 色调调整（注：Pillow没有直接的色调增强器，这里是我实现的逻辑）
    # ... 我的色调调整代码
    
    return image

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris