如何对对象数组执行类似DOM Node.normalize的归一化处理？

你提到的DOM normalize 方法核心是合并相邻文本节点、清理空节点，而你的场景涉及嵌套对象数组的结构化转换，不止是合并同类型节点，用结构化文本规整（Structured Text Standardization）或者节点树结构化重组更准确。如果你的处理逻辑包含合并+层级调整+结构映射，后者更贴合。

算法 #

• 深度优先遍历（DFS）：递归遍历嵌套数组的每个节点，过程中根据目标规则收集、合并或调整节点，适合中等规模的嵌套结构，实现简单直观
• 栈辅助迭代遍历：用栈保存当前节点和父节点上下文，替代递归避免栈溢出，适合深度极大的嵌套场景
• 贪心分组+结构重排：先把嵌套结构扁平化转为线性序列，再按目标结构的规则（比如类型、属性、上下文）分组，最后重组为目标嵌套结构，逻辑清晰易调试
• 状态机：如果转换规则依赖节点的前后上下文（比如某个节点必须跟在特定类型节点后才合并），状态机可以清晰处理这类复杂逻辑

数据结构 #

• 栈：迭代遍历嵌套结构时保存遍历状态，记录当前层级的节点上下文
• 哈希表：缓存节点类型对应的处理规则，或者快速查找同类型节点的分组条件
• 链表：如果需要频繁修改节点顺序、合并相邻节点，链表比数组的插入/删除效率更高
• 队列：如果需要优先处理顶层节点再处理子节点（广度优先），队列可以实现层级遍历

学习资源 #

• 《编译原理》（龙书）：重点研读词法分析、语法分析章节，文本结构化处理的核心逻辑很多源于编译过程的结构转换
• 《自然语言处理入门》：了解结构化文本的表示、转换思路，尤其是非纯文本的结构化节点处理
• 经典《数据结构与算法》教材：熟练掌握遍历、递归、栈/队列的应用，这些是所有文本处理算法的基础

最佳实践 #

• 先明确规则再编码：把节点的类型、属性、转换规则（比如哪些节点可合并、哪些需要调整层级）写成清晰的文档，避免模糊逻辑导致的bug
• 分阶段模块化处理：拆分为三个独立阶段：① 扁平化遍历（将嵌套结构转成线性节点序列）；② 规则匹配重组（按目标结构分组、调整）；③ 校验清理（确保输出符合目标结构），每个阶段单独调试
• 覆盖边界测试用例：测试空节点、多层嵌套、跨层级同类型节点、混合类型节点等场景，确保算法鲁棒性
• 避免过度耦合：把遍历、规则处理、结构生成拆成独立函数，比如traverseNodes负责收集节点，processRules负责处理转换，buildTargetStructure负责生成结果，便于维护和修改

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew Rusinas