为何grepl在某单列中失效，在其他列却正常工作？

用户的数据：

CPUInfo <- matrix(data = c("processor# 1", "Intel", "Intel(R)-Xeon(R)-CPU-E5-2697A-v4-@-2.60GHz", "processor# 2", "Intel", "Intel(R)-Xeon(R)-CPU-E5-2697A-v4-@-2.60GHz"), ncol = 3, byrow = T)

测试命令及结果：

> grepl(CPUInfo[1,3], CPUInfo[,3])
[1] FALSE FALSE
> grepl(CPUInfo[1,2], CPUInfo[,2])
[1] TRUE TRUE

问题：为何第三列中的元素无法匹配该列本身？

这是因为grepl默认会把第一个参数解析成正则表达式，而你的处理器型号字符串里包含了正则有特殊意义的字符——(R)里的括号。在正则语法中，()是用来定义捕获组的，不是普通的文本括号，所以grepl会把它当成正则规则处理，而非匹配字符串里的实际括号。第二列的"Intel"没有特殊正则字符，因此能正常匹配。

解决办法分两种：

• 方法一：强制按普通文本匹配
  给grepl加上fixed = TRUE参数，让它忽略正则语法，直接匹配原始字符串：

grepl(CPUInfo[1,3], CPUInfo[,3], fixed = TRUE)
# 输出结果：[1] TRUE TRUE

• 方法二：转义正则特殊字符
  把字符串里的正则特殊字符转义成普通字符，基础R可以用gsub手动转义，或者用stringr包的str_escape函数简化操作：

# 基础R手动转义括号
grepl(gsub("([()])", "\\\\\\1", CPUInfo[1,3]), CPUInfo[,3])

# 用stringr包更便捷
library(stringr)
grepl(str_escape(CPUInfo[1,3]), CPUInfo[,3])

另外，如果只是统计各处理器的数量，完全不用grepl，直接用table()函数更简单高效：

table(CPUInfo[,3])
# 输出：
# Intel(R)-Xeon(R)-CPU-E5-2697A-v4-@-2.60GHz 
#                                          2 

内容的提问来源于stack exchange，提问作者biglig