如何将维基百科表格的爬取数据转换为字典列表？

你的代码已经成功读取到了表格数据，只需要用Pandas内置的to_dict()方法就能快速把每行数据转成字典，最终得到你要的字典列表。下面是完整的优化代码：

import pandas as pd
import wikipedia as wp

# 获取维基页面的HTML内容
html = wp.page("List_of_GameCube_games").html().encode("UTF-8")

# 读取表格（优先取第二个表格，避开目录栏）
try:
    df = pd.read_html(html)[1]
except IndexError:
    df = pd.read_html(html)[0]

# 清洗列名：把原始列名转成小写+下划线的格式，方便后续函数调用
# 比如"Release date"变成"release_date"
df.columns = [
    col.strip().lower().replace(' ', '_').replace('/', '_')
    for col in df.columns
]

# 把DataFrame转成字典列表，每条记录对应一个游戏的字典
games = df.to_dict('records')

# 打印前3条数据验证结果
for game in games[:3]:
    print(game)

关键步骤说明： #

• df.to_dict('records')：这个参数是核心，它会将DataFrame的每一行转换为一个字典，字典的键就是表格的列名，值是对应单元格的内容，完全符合你需要的格式。
• 列名清洗：维基百科的表格列名通常带空格或特殊字符（比如"PAL release date"），转成小写下划线的格式后，在函数中调用game['pal_release_date']会比game['PAL release date']更顺手，也符合Python的命名习惯。
• 空值处理（可选）：如果表格里有空白单元格，会被转为NaN，你可以在转换前用df = df.fillna('')把空值替换成空字符串，避免后续操作出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DejaLukas