如何在不含数据检索的情况下为数据库函数调用计时？

你想统计myFunc被调用1亿次的耗时，但又不想包含大量数据返回的检索开销，先分析你提到的两种思路的问题：

• SELECT myFunc(x) FROM my100MRowTable LIMIT 0：完全不可行，LIMIT 0会让数据库直接返回空结果集，根本不会去执行任何一行的myFunc(x)调用。
• SELECT myFunc(x) FROM my100MRowTable GROUP BY "for-testing"：这个方法不稳定，不同数据库的优化器可能会偷懒——因为分组键是常量，有些数据库只会计算一次myFunc(x)就返回结果，不会遍历所有1亿行，达不到测试目的。

下面是两种可靠的方案：

方案1：用聚合函数强制遍历全表并调用函数 #

使用COUNT或SUM这类聚合函数，数据库必须遍历每一行调用myFunc(x)，最终只返回一个聚合结果，彻底避免大量数据传输的开销：

SELECT COUNT(myFunc(x)) FROM my100MRowTable;

如果myFunc返回数值类型，也可以用SUM：

SELECT SUM(myFunc(x)) FROM my100MRowTable;

这样既保证了每一行都触发myFunc调用，又不会有数据检索的IO开销，计时结果就是纯函数调用的耗时。

方案2：带条件的COUNT，避免NULL值影响 #

如果myFunc可能返回NULL，COUNT(myFunc(x))会忽略这些NULL行，导致调用次数不足1亿次。可以用下面的写法确保每行都被统计：

SELECT COUNT(*) FROM my100MRowTable WHERE myFunc(x) IS NOT NULL OR myFunc(x) IS NULL;

不管myFunc返回什么，这个条件都会成立，数据库必须调用函数判断，同时COUNT(*)会统计所有行，保证1亿次调用。

额外注意：防止函数结果被缓存 #

如果myFunc是确定性函数（相同输入返回相同结果），部分数据库会缓存函数结果，导致实际调用次数少于1亿次。可以给函数加一个每行唯一的参数（比如主键id），破坏缓存条件：

SELECT COUNT(myFunc(x, id)) FROM my100MRowTable;

这样数据库无法复用之前的函数结果，必须对每一行执行一次调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David542