Pandas多聚合透视表实现遇阻，能否复刻Excel同款报表？

你的需求用Python+pandas完全能搞定，之前pivot_table没成功大概率是这几个细节没处理好：

• 大小写不匹配：你代码里写的是columns='STATUS'，但数据里的列名是status，这会导致透视表无法正确分组
• 没指定status的固定顺序，默认排序会乱，和目标报表要求的block、complete、on going顺序对不上
• 未设置空值填充，导出后会出现NaN，和Excel报表的0填充逻辑不一致

给你一套完整的实现步骤：

1. 先把status设为有序分类，保证列顺序和目标一致：

import pandas as pd

# 假设你的数据集是df
df['status'] = pd.Categorical(df['status'], categories=['block', 'complete', 'on going'], ordered=True)

2. 生成透视表，修正列名、填充空值：

report = df.pivot_table(
    values='Sub-activity',
    index='project',
    columns='status',
    aggfunc=['sum', 'count'],
    fill_value=0
)

3. 匹配目标报表的表头结构：

# 如果需要单层表头，合并列名（比如"block_sum"、"block_count"）
report.columns = [f'{stat}_{func}' for func, stat in report.columns]

# 如果要保留双层表头，导出到Excel时自动合并单元格，和目标样式完全对齐
report.to_excel('目标报表.xlsx', merge_cells=True)

如果还要定制单元格格式（比如字体、边框），可以搭配openpyxl或xlsxwriter库进一步调整，完全能做到和Excel手动制作的报表一模一样。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sultan