OpenCV颜色范围过滤提取围棋棋盘失败，求正确颜色范围设置

我正在测试多种从图像中提取围棋棋盘的方法（示例图如下）：

我有几个思路，其中之一是让用户选择棋盘颜色后进行一定范围的颜色过滤。我尝试用OpenCV实现该思路，但可能对颜色空间理解有误，导致输出图像全黑。以下是我使用的代码：

import cv2
import numpy as np
  
img = cv2.imread(cv2.samples.findFile('data/go_board2.jpeg'))

# 将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_brown = np.array([34, 10, 95])
upper_brown = np.array([25, 49, 49])

# 生成颜色掩码
mask = cv2.inRange(hsv, lower_brown, upper_brown)

# 保留掩码内的图像区域
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask)

cv2.imwrite("res/color/img.jpg", img)
cv2.imwrite("res/color/mask.jpg", mask)
cv2.imwrite("res/color/result.jpg", result)

我设定[34, 10, 95]为浅棕色，[25, 49, 49]为深棕色，格式是[色调(Hue), 饱和度(Saturation), 明度(Value)]，但显然该颜色范围为空。请问如何正确设置我需要的范围（棋盘深浅棕色之间的颜色）？

核心问题是HSV范围的上下限逻辑错误，同时对棕色的HSV取值区间理解有误，修正方法如下：

1. 修正上下限顺序
   OpenCV的cv2.inRange()要求lower数组的每个分量必须小于等于upper数组的对应分量。你当前的Hue分量下限34大于上限25，直接导致颜色范围为空，所以掩码全黑，最终输出也全黑。

2. 设置正确的棕色HSV范围
   棕色在HSV空间的典型取值区间为：

• 色调（Hue）：10~30（属于红黄色系偏向棕色的区间）
• 饱和度（Saturation）：40~100（保证棕色的色彩浓度，避免和灰色混淆）
• 明度（Value）：60~180（覆盖深浅棕色的明度范围）

调整后的代码：

import cv2
import numpy as np
  
img = cv2.imread(cv2.samples.findFile('data/go_board2.jpeg'))

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 深棕色为下限，浅棕色为上限
lower_brown = np.array([10, 40, 60])
upper_brown = np.array([30, 100, 180])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_brown, upper_brown)
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask)

cv2.imwrite("res/color/img.jpg", img)
cv2.imwrite("res/color/mask.jpg", mask)
cv2.imwrite("res/color/result.jpg", result)

3. 精准获取颜色范围的技巧
   如果需要针对特定棋盘的棕色做更精准过滤，可以：

• 提取棋盘上的棕色像素点，转换为HSV值
• 围绕该值设置±10左右的Hue范围，±20左右的饱和度和明度范围
• 用OpenCV滑动条工具实时调整HSV上下限，找到最匹配的区间

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M Millo